目录
这里列举了一些机器学习的一些知识图谱,主要来源于这里,同时还有如何选用不同的机器学习算法的map,可以参考一下。
知识学习总框架

【基础】1. 编程

【基础】2. 数学基础

【基础】3. 统计学习

【算法】1. 监督学习

【算法】2. 非监督学习

【流程】1. 数据采集

【流程】2. 数据预处理

【流程】3. 特征工程

【流程】4. 模型评估

【流程】5. 优化之参数调节

【流程】6. 优化之集成学习

【进阶】1. 强化学习和深度学习基础

图解:如何选择算法
Choosing the right estimator @ sklearn

Which machine learning algorithm should I use? @ SAS

Machine learning algorithms summary
