目录
这里列举了一些机器学习的一些知识图谱,主要来源于这里,同时还有如何选用不同的机器学习算法的map,可以参考一下。
知识学习总框架
【基础】1. 编程
【基础】2. 数学基础
【基础】3. 统计学习
【算法】1. 监督学习
【算法】2. 非监督学习
【流程】1. 数据采集
【流程】2. 数据预处理
【流程】3. 特征工程
【流程】4. 模型评估
【流程】5. 优化之参数调节
【流程】6. 优化之集成学习
【进阶】1. 强化学习和深度学习基础
图解:如何选择算法
Choosing the right estimator @ sklearn
Which machine learning algorithm should I use? @ SAS
Machine learning algorithms summary