• jupyter notebook的配置
  • 新建配置文件
  • 编辑配置文件
  • Connect notebook server
  • 自动生成目录
  • 添加R kernel
  • df禁用科学计数法
  • 显示df而不是print
  • 快捷键
  • df显示时指定千分位符号

jupyter notebook的配置

新建配置文件

参考这篇文章，对自己的notebook进行配置，方便快捷。比如可以在打开notebook时直接先加载一些模块等。

# creat新建配置文件
gongjing@MBP ~/.ipython/profile_default % ipython profile create
[ProfileCreate] Generating default config file: u'/Users/gongjing/.ipython/profile_default/ipython_config.py'
[ProfileCreate] Generating default config file: u'/Users/gongjing/.ipython/profile_default/ipython_kernel_config.py'
gongjing@MBP ~/.ipython/profile_default % ll
total 16304
drwxr-xr-x  2 gongjing  staff    68B Jun 18  2016 db
-rw-r--r--  1 gongjing  staff   7.9M Feb 10 09:42 history.sqlite
-rw-r--r--  1 gongjing  staff    22K Feb 10 09:43 ipython_config.py
-rw-r--r--  1 gongjing  staff    18K Feb 10 09:43 ipython_kernel_config.py
drwxr-xr-x  2 gongjing  staff    68B Jun 18  2016 log
drwx------  2 gongjing  staff    68B Jun 18  2016 pid
drwx------  2 gongjing  staff    68B Jun 18  2016 security
drwxr-xr-x  3 gongjing  staff   102B Jun 18  2016 startup

ipython_config.py 这个文件是配置ipython的；

ipython_kernel_config.py 这个文件是配置notebook的；

编辑配置文件

加载常用模块，matplot设置成inline

# Configuration file for ipython-kernel.

c = get_config()

c.InteractiveShellApp.exec_lines = [
        "import pandas as pd",
        "import numpy as np",
        "import scipy.stats as spstats",
        "import scipy as sp",
        "import matplotlib.pyplot as plt",
        "import seaborn as sns",
        "sns.set(style='white')",
        "sns.set_context('poster')",
        ]

c.IPKernelApp.matplotlib = 'inline'

Connect notebook server

# login the server
$ ssh -X -p 12000 zhangqf7@166.111.152.116

$ export PYTHONPATH=~/anaconda2/lib/python2.7/site-packages

# specify a port
$ jupyter-notebook --port 9988

# local
$ ssh -N -f -L localhost:9987:localhost:9988 zhangqf7@166.111.152.116 -p 12000

# type url: localhost:9987
# may need token

自动生成目录

主要是参考这里 为Jupyter Notebook添加目录：

# 安装后重启
~/anaconda3/bin/conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

添加R kernel

参考这里：在jupyter notebook中使用R语言

install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'evaluate', 'crayon', 'pbdZMQ', 'devtools', 'uuid', 'digest'))
devtools::install_github('IRkernel/IRkernel')

# 只在当前用户下安装(在集群上安装)
IRkernel::installspec()
# 或者是在系统下安装
IRkernel::installspec(user = FALSE)

比如是在集群上安装的，之后打开jupyter-lab后，可以看到启动界面多了一个R的选择：

df禁用科学计数法

有时在显示df（比如head，describe），数字会以科学计数法的方式展现，而不知道具体的比如百分比数字大小，可以设置禁用科学计数法表示：

pd.set_option('display.float_format',lambda x : '%.2f' % x)

显示df而不是print

通过下面的display命令可以将df显示为带有表格的table，而不是直接打印print(df)的效果：

from IPython.display import display
display(df)

快捷键

• code block左缩进：shift+tab，参考这里
• 切换不同的notebook tab: ctl+shift+[左切，ctl+shift+]右切
• 设置：C+arrowUp将cell上移动，C+arrowDown将cell上移动，O将cell的输出collapse，OO将cell的输出拓展开。首先要使用esc退出编辑模式，进入命令模式。

  {
    // Move cell up
    "shortcuts": [
        {
      "selector": ".jp-Notebook:focus",
      "command": "notebook:move-cell-up",
      "keys": [
        "C",
        "ArrowUp"
      ]
        },
    // Move cell down
        {
      "selector": ".jp-Notebook:focus",
      "command": "notebook:move-cell-down",
      "keys": [
        "C",
        "ArrowDown"
      ]
    },
        {
      "command": "notebook:hide-cell-outputs",
      "keys": [
        "O"
      ],
      "selector": ".jp-Notebook:focus"
    },    
    {
      "command": "notebook:show-cell-outputs",
      "keys": [
        "O", 
        "O"
      ],
      "selector": ".jp-Notebook:focus"
    },    
    ]
  }
  

df显示时指定千分位符号

参考这里：

# for all columns
df.head().style.format("{:,.0f}")

# per column
df.head().style.format({"col1": "{:,.0f}", "col2": "{:,.0f}"})