Toggle navigation
Home
Genomics
Python
Linux
Visualization
Statistics
MachineLearning
Reading
Other
About
Home
>
Genomics
> Main text
进化树
Tag:
genomics
2017-02-05
进化树
定义
系统发生树又称演化树或进化树,是表明被认为具有共同祖先的各物种间演化关系的树状图。是一种亲缘分支分类方法(cladogram)。在图中,每个节点代表其各分支的最近共同祖先,而节点间的线段长度对应演化距离(如估计的演化时间)。
建树步骤
1、多序列比对
2、选择建树算法构建进化树
3、进化树构建结果的评估
多序列比对软件
clustwal。也可用命令行形式:
clustalo -i input.fa -o input.align.fa
MEGA
构建算法
近邻结合法 neighbor-joining (NJ)
最大简约法 maximum parsimony (MP)
最大似然估计 maximum likelihood (ML)
贝叶斯法 Bayesian
软件
Phylip、MrBayes、Simple Phylogeny
进化树含义
这里
有两张图解释了进化树的各含义,可以参考一下。
主要的几点如下:
根节点:所有物种(序列)的共同祖先(下图中酒红色的点)
节点:分类单元(下图中蓝色的点和绿色的点)
进化支:>=2个物种(序列)及其祖先组成的分支
距离标尺:进化树的比例尺,序列的差异度的大小,比如下图是0.07
分支长度:节点之间或者节点与祖先之间的累计支长,越小则差异越小
自展值:表征可信度的,因为建树的过程需要通过bootstrap方法重复多次,一般小于50%(0.5)的会被认为不可靠
参考
一文读懂进化树
Phylogenetic trees @ NCBI
If you link this blog, please refer to this page, thanks!
Post link:
https://tsinghua-gongjing.github.io/posts/phylogenetic-tree.html
Previous:
Algorithm: 动态规划算法与背包问题
Next:
Algorithm: 动态规划算法与最长公共子串
Please enable JavaScript to view the
comments powered by Disqus.
Category
Genomics
Python
Linux
Visualization
Statistics
MachineLearning
Reading
Other
Tags
Latest articles
AI在乳腺癌检测中的应用
基于三代测序数据预测m6A修饰位点
使用迁移学习对scRNA数据降噪
深度学习助力RNA可变剪切的预测
Excel常见用法
Word常见用法
Basic operations on matrix
LSTM
Run jobs on GPU server
稀疏编码
Links
ZhangLab
,
RISE database
,
THU life
,
THU info
Data analysis:
pandas
,
numpy
,
scipy
ML/DL:
sklearn
,
sklearn(中文)
,
pytorch
Visualization:
seaborn
,
matplotlib
,
gallery
Github:
me